福瑞泰克沈骏强：全栈AI，通向规模化物理AI的桥梁

7月28日，在高工智能汽车“破茧·智变2026全域AI技术峰会”上，福瑞泰克首席科学家沈骏强博士发表《全栈AI：通向规模化物理AI的桥梁》主题演讲，分享了公司“软件、硬件、大模型、数据、工程化”五位一体的全栈AI体系，并阐述了从智驾量产迈向物理世界基础设施的演进路线图。

智驾进入“深水区”，锚定"规模化"，构建全栈AI能力

2026年，市场、政策、技术三浪交汇，行业迎来关键拐点。L2乘用车新车渗透率达70%，NOA渗透率突破30%，L2辅助驾驶强制国标正式发布，端到端大模型正重构底层架构，竞争逻辑已从“功能叠加”全面转向“系统融合”。沈骏强博士指出，供应链正经历深度调整，“单点智能”到“整车全域AI”再到“物理AI”的延展路径日益清晰。

在此背景下，福瑞泰克依托规模化量产，构建起“软件算法+硬件协同+数据闭环+AI大模型+工程能力”五位一体的全栈AI体系。沈骏强博士认为，五大模块各具战略价值，合力支撑公司跨越500万级量产门槛，并持续推动产品向高阶迭代。当前，智驾已被视为物理AI最核心的竞技场与最佳“磨刀石”，为赛道企业打开全新机遇窗口。而全栈AI，正是福瑞泰克驶入规模化物理AI的入场券。

“软、硬、数、模、工”五位一体，软硬协同，量产闭环

互联网企业的全栈AI，是基于“芯片+框架+模型+应用”构筑的技术护城河，智驾领域的全栈AI，则体现为以“量产交付闭环”为核心的五位一体能力。沈骏强博士以福瑞泰克为例，拆解这五位一体：软件层（FUZE中间件与自研算法）、硬件层（摄像头模组、智能一体机、域控及雷达产品）、大模型（端到端模型与FUGA-VL视觉语言大模型）、数据闭环（FUGA平台量产数据回流反哺算法）以及工程化（城区NOA量产效率）。五者紧密咬合，统一调度、协同优化，通过打破软硬壁垒，实现前沿技术的快速整合、高质量、高效率和低成本量产与持续升级。

ODIN，作为福瑞泰克全栈AI能力的核心底座，已在实际量产中完成控制器、传感器、软件算法与数据闭环的全链路整合验证。商业化进程驱动ODIN持续进化，历经1.0软硬一体架构、2.0智驾平台即服务、3.0大模型底座，直至当下的3.5全栈AI阶段。下一步，ODIN将向4.0全域AI与规模化物理AI迈进，以全栈之力，推开物理AI规模化落地的大门。

规模化是最强背书，让全栈AI从“技术可能”走向“商业可信”

沈骏强博士强调，全栈AI的本质，在于将前沿技术翻译为可量产、可迭代、可复用的生产力，把先进技术真正装进主流家用车和商用车。福瑞泰克以此为核心，已在乘用车、商用车、Robotaxi等关键场景实现规模化落地：累计获得55家OEM合作、430个定点项目、330个已完成的量产项目，赢得350万车主信任，安全里程验证超600亿公里。

全栈AI能力的持续进化，促使多项成果加速落地。其中“智享全民版”以128TOPS的中等算力实现城区NOA量产，并已搭载于20余款车型，将高阶智驾从30万级市场下沉至10万-20万级主流区间；FVR60 4D成像雷达融合AI算法，实现场景理解跃迁；FUGA数据闭环平台引入FUGA-VL大模型，赋予数据“深度思考”能力。与此同时，公司FT Ultra高阶方案营收占比已超过60%，全栈AI的商业价值正在兑现。

从汽车到物理AI，全栈能力跨场景迁移

智能汽车、具身机器人与飞行汽车供应链高度重合，智驾领域的全栈AI能力天然具备可迁移性。从乘用车/商用车智驾，到Robotaxi/Robotruck，再到无人物流，最终拓展至机器人。对于具备全栈AI的供应商而言，跨场景迁移成本更低、落地更快，这正是平台型能力带来的复利效应。

沈骏强博士最后总结道：“十年前，我们做ADAS国产替代；今天，我们做全栈AI量产底座；明天，我们将建成物理世界的智能基础设施。”全栈AI是通向规模化物理AI的核心桥梁，桥已架好，路还在延伸。